Historia de la minería de Datos.
La evolución de sus herramientas en el transcurso del tiempo puede dividirse en cuatro etapas principales:
• Colección de Datos (1960).
• Acceso de Datos (1980).
• Almacén de Datos y Apoyo a las Decisiones (principios de la década de 1990).
• Minería de Datos Inteligente.( nales de la década de 1990).
La minería de datos es la EXTRACCION de conocimiento(PATRONES) en bases de datos .Para lograr esto utilizamos un proceso llamado KDD (Knowledge Discovery in Databases) Que sé utiliza de la siguiente forma :
-Limpieza de datos
(eliminación de ruido e inconsistencias)
-Integración de datos
(combinación de múltiples fuentes de datos)
-Reducción/Selección de datos
(identificación de datos relevantes para el problema)
-Transformación de datos
(preparación de los datos para su análisis)
-Minería de datos
(técnicas de extracción de patrones y medidas de interés)
-Presentación de resultados
(técnicas de visualización y de representación del conocimiento)
-Reducción/Selección de datos
(identificación de datos relevantes para el problema)
-Transformación de datos
(preparación de los datos para su análisis)
-Minería de datos
(técnicas de extracción de patrones y medidas de interés)
-Presentación de resultados
(técnicas de visualización y de representación del conocimiento)
Esto lo utilizamos para organizar la información que esta en la web y poder encontrar la información que necesitamos mas rápidamente ya que en este tiempo el Internet es un medio tan masivo y con demasiada información pero esta no se podría utilizar si no la ordenamos en bases de datos .

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