Características

Principales características y objetivos de la Minería de Datos.

•  Explorar los datos se encuentra en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces Información impresa durante varios años.

•  En algunos casos, los datos se consolidan en un almacén de datos y en el mercados de datos; en otros, se Mantiene en servidores de Internet e Intranet. El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente / servidor.

•  Las Herramientas de la minería de Datos Ayudan a extraer el mineral de la información Enterrado en Archivos o corporativos en registros públicos, archivados

•  El minero es, muchas veces un usuario definitivo con poca o ninguna habilidad de programación, facultado por barrenadoras de datos y otras herramientas poderosas indagatorias para efectuar preguntas Y ad hoc obtener respuestas rápidamente.

•  Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valioso se inesperados.

•  Las Herramientas de la minería de Datos se combinan fácilmente y pueden Analizarse y procesarse rápidamente.

•  DEBIDO una La Gran Cantidad de Datos, ALGUNAS Veces Resultados de la Búsqueda Necesario USAR procesamiento en paralelo para la Minería de Datos.

•  La minería de datos produce cinco tipos de información:

•  Asociaciones.

•  Secuencias.

•  Clasificaciones
•  Agrupamientos.

•  Pronósticos.

 Los mineros de datos usan varias herramientas y técnicas. 
La minería de datos es un proceso que invierte la dinámica del método científico en el siguiente sentido: En el método científico, primero se formula la hipótesis y luego Se diseña el experimento o para coleccionar los datos que confirmen o refuten la hipótesis Si esto se hace con la formalidad adecuada, se obtiene un nuevo conocimiento.

 En la minería de datos, se citan los datos y se espera que de Ellos emergen hipótesis. Se busca que los datos se describan o indiquen por qué son como hijo. Luego entonces, se valida esa hipótesis inspirada por los datos en los  mismos datos, serán numéricamente significativos, pero experimentalmente inválidos. De ahí que la mina de datos debe presentar un enfoque exploratorio, y no confirmador. Usar Las mejores fórmulas puede ser peligrosas, ya que se está haciendo una inferencia poco válida.

 La minería de datos es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con gran software Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usa Diferentes Aplicaciones de software En Cada Etapa Que pueden Ser Estadísticas, de Visualización de Datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de Minería de datos muy poderosos que contienen un sinfín de Utilidades que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban Complementándose con otra herramienta .