viernes, 12 de octubre de 2018

Etiquetas

¿De que se tratan las etiquetas y cuál es su uso?

Las etiquetas le permiten asignar palabras clave con significado a las entradas de blog. Las etiquetas proporcionan una manera útil de clasificar en categorías el blog o las entradas de blog y buscar el blog o las entradas de blog que le interesen. Use el globo de etiqueta para ver todas las etiquetas asignadas a entradas de blog de la lista, para determinar la popularidad de una etiqueta, y para acceder a entradas de blog asociadas con una etiqueta.

Antes de empezar

Puede ver las etiquetas en una lista o en un globo. Pulse Lista o Globo en la parte inferior del área de etiquetas para conmutar la visualización. Cuando visualice un globo de etiquetas, observe que las etiquetas se presentan en varios tamaños y colores. Las etiquetas más populares son más oscuras y mayores que el resto de etiquetas. El graduador controla si en el globo se muestran todas las etiquetas o bien sólo las más frecuentes. Observe que las etiquetas son palabras sueltas o varias palabras conectadas con guiones o subrayados. Por ejemplo, marcadores-sociales, informes_estado y nómina son etiquetas válidas.

Por qué y cuándo se efectúa esta tarea

A continuación se dan varios consejos para trabajar con etiquetas:

Ajuste el graduador para visualizar algunas o todas las etiquetas.
Pulse en una etiqueta del globo o de la lista para ver las entradas del blog asociadas con la etiqueta, o bien indique un nombre de etiqueta y pulse el icono de filtro. Se muestra la lista de entradas de blog asociadas con la etiqueta. Puede explorar la información, por ejemplo, el autor de la entrada y el nombre del blog que contiene esta entrada.
Pulse una etiqueta diferente del globo o de la lista para ver las entradas del blog asociadas con esa etiqueta.

Nota: Al pasar sobre una etiqueta, se muestra un número que indica cuántas entradas tienen como etiqueta esta palabra clave.

Formulario

Proyectos futuros

Lo que se quiere lograr en un futuro con la minería de base de datos

Estado actual

Minería de datos

Personajes importantes

GILBERTO LORENZO MARTÍNEZ LUNA

El Dr. Gilberto Lorenzo Martínez Luna estudio en la Escuela Superior de Física y Matemáticas, el grado de Maestría lo obtuvo en la Sección de Computación (hoy Departamento) del CINVESTAV-IPN y el grado de Doctor en Ciencias de la Computación lo obtuvo en el Centro de Investigación en Computación del I.P.N. (CIC-IPN) con el trabajo titulado “Latices y otras estructuras para acelerar las búsquedas en Minería de Datos” Desde 1996 trabaja en el CIC-IPN, y actualmente en el, es el jefe del Laboratorio de Bases de Datos y Tecnología de Software, además de impartir cursos, participa en la revisión de planes de Maestría, en la dirección de tesis de Doctorado, maestría y Licenciatura, además de proyectos de investigación en sus áreas de interés como sistemas para la toma de decisiones, Administración y Optimizan de Sistemas Manejadores de Bases de Datos, Minería de Datos, Bodegas de Datos, Visualización de Información y Recuperación de Información.

» Dr. en Ciencias de la Computación (2007)

» M. en C. en Ingeniería Eléctrica (Sección de Computación-CINVESTAV) (1998)

» Lic. en Física y Matemáticas (1990)

Características

Principales características y objetivos de la Minería de Datos.

Explorar los datos se encuentra en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces Información impresa durante varios años.

En algunos casos, los datos se consolidan en un almacén de datos y en el mercados de datos; en otros, se Mantiene en servidores de Internet e Intranet. El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente / servidor.

Las Herramientas de la minería de Datos Ayudan a extraer el mineral de la información Enterrado en Archivos o corporativos en registros públicos, archivados

El minero es, muchas veces un usuario definitivo con poca o ninguna habilidad de programación, facultado por barrenadoras de datos y otras herramientas poderosas indagatorias para efectuar preguntas Y ad hoc obtener respuestas rápidamente.

Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valioso se inesperados.

Las Herramientas de la minería de Datos se combinan fácilmente y pueden Analizarse y procesarse rápidamente.

DEBIDO una La Gran Cantidad de Datos, ALGUNAS Veces Resultados de la Búsqueda Necesario USAR procesamiento en paralelo para la Minería de Datos.

La minería de datos produce cinco tipos de información:

Asociaciones.

Secuencias.

Clasificaciones
Agrupamientos.

Pronósticos.

Los mineros de datos usan varias herramientas y técnicas.
La minería de datos es un proceso que invierte la dinámica del método científico en el siguiente sentido: En el método científico, primero se formula la hipótesis y luego Se diseña el experimento o para coleccionar los datos que confirmen o refuten la hipótesis Si esto se hace con la formalidad adecuada, se obtiene un nuevo conocimiento.

En la minería de datos, se citan los datos y se espera que de Ellos emergen hipótesis. Se busca que los datos se describan o indiquen por qué son como hijo. Luego entonces, se valida esa hipótesis inspirada por los datos en los mismos datos, serán numéricamente significativos, pero experimentalmente inválidos. De ahí que la mina de datos debe presentar un enfoque exploratorio, y no confirmador. Usar Las mejores fórmulas puede ser peligrosas, ya que se está haciendo una inferencia poco válida.

La minería de datos es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con gran software Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usa Diferentes Aplicaciones de software En Cada Etapa Que pueden Ser Estadísticas, de Visualización de Datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de Minería de datos muy poderosos que contienen un sinfín de Utilidades que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban Complementándose con otra herramienta .

Historia de la Minería de datos

Historia de la minería de Datos.

La minería de datos es algo que empieza por los alrededores de los años sesenta, ya los estadísticos manejaban términos como Data Fishing, Data Mining (DM) o Data Archaeology con la idea de encontrar correlaciones sin una Definición previa de bases de datos. En los principios de los años ochenta, Rakesh Agrawal, GioWiederhold, Robert Blum y Gregory Piatetsky-Shapiro y otros, empezaron a consolidar los términos de Minería de Datos y KDD. Estas tecnologías han sido una buena herramienta para personas que se desenvuelven en el ámbito de los negocios y académico.

La evolución de sus herramientas en el transcurso del tiempo puede dividirse en cuatro etapas principales:

• Colección de Datos (1960).
• Acceso de Datos (1980).
• Almacén de Datos y Apoyo a las Decisiones (principios de la década de 1990).
• Minería de Datos Inteligente.( nales de la década de 1990).

La minería de datos es la EXTRACCION de conocimiento(PATRONES) en bases de datos .Para lograr esto utilizamos un proceso llamado KDD (Knowledge Discovery in Databases) Que sé utiliza de la siguiente forma :

-Limpieza de datos
(eliminación de ruido e inconsistencias)

-Integración de datos

(combinación de múltiples fuentes de datos)

-Reducción/Selección de datos
(identificación de datos relevantes para el problema)

-Transformación de datos
(preparación de los datos para su análisis)

-Minería de datos
(técnicas de extracción de patrones y medidas de interés)

-Presentación de resultados
(técnicas de visualización y de representación del conocimiento)

Esto lo utilizamos para organizar la información que esta en la web y poder encontrar la información que necesitamos mas rápidamente ya que en este tiempo el Internet es un medio tan masivo y con demasiada información pero esta no se podría utilizar si no la ordenamos en bases de datos .